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ayou
中年互联网混子,现居苏州,曾经技术型宅男一个,
爱好吃,爱好睡,体制外,爱岗敬业,
遵纪守法,头发短,见识短,伪Geek,毫无城府。
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作者 【1】 的文章
2018-4-18
外星人到底在哪里- 费米悖论(The Fermi Paradox)
[caption id="attachment_4730" align="alignnone" width="640"] 寻找外星人的科学[/caption] 昨天和邵老板探讨了一会寻找外星人的科学。。今天早饭时候又和窦局长聊了半天可控核聚变。。尼玛我的朋友圈都怎么了。。。按理说不是应该聊得是吃鸡、LOL、大保健之类么。。。。 说到费米悖论,就要说下卡尔达舍夫等级从低到高的I、II、III级文明,这个I、II、III可不是铂金III、黄金II之流(不好意思我有点装13了----一个塑料V的耍猴几的主播) 类型I :该文明是行星能源的主人,这意味着他们可以主宰整个世界能源的总和。 类型II :该文明能够收集整个恒星系统的能源。 类型III :该文明可以利用银河系系统的能源而为其所用。 反正我们人类目前是达不到这个I类文明了(我感觉目前的人类文明最多只能算0.7类文明)比如可燃冰这种能源,我们就还没有掌握其开采和应用,可控核聚变也没有成功,至于还有没有其它我们不知道的能源,现在也不能确定,所以还不能说我们现在已经完全掌控了整个地球能源的总和,因此应该说我们正走在通往一级文明的路上。 三级文明,掌控整个星系的能源,这个实在太过遥远,我们甚至无法想象如何才可能做到。 二级文明,虽然说离我们仍然很遥远,但其码还可以想象一下。比方说戴森球,或者半个球?四分之一个球?。。。。玩个球去吧。。。 真的扯远了,发现一篇文章远远扯不完。。。安心放个视频来讲解一下费米悖论和外星人的某些皮毛。 外星人在哪里I https://player.youku.com/embed/XOTU4ODQ4Njgw 外星人在哪里II https://v.youku.com/v_show/id_XMTI4MDIxOTg1Ng==.html?spm=a2h0k.11417342.soresults.dtitle
2018年-4月-18日
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2018-4-17
前方有坑,决策请谨慎-幸存者偏差那点破事儿~
网络主播都好赚钱、没事拍抖音随意致富、新手搓麻将手气贼好、这些日本老爷车质量乱好、那些读书差的人比读书好的混的好多了、尼玛为毛电梯总离我的楼层那么远。。。不过这些看似很对的事情,呵呵哒,都是不存在的,其实无论是那种形式,都离不开“幸存者偏差”这倒霉玩意。 所谓幸存者偏差(Survivorship bias),另译为“生存者偏差”或“存活者偏差”,驳斥的是一种常见的逻辑谬误(“谬误”而不是“偏差”),这个被驳斥的逻辑谬误指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果,而没有意识到筛选的过程,因此忽略了被筛选掉的关键信息。这东西的别名有很多,比如“沉默的数据”、“死人不会说话”等等。 幸存者偏差最早来源于英军对战斗机改进做的统计,根据对飞回来的受损灰机的统计发现其主要受损部位集中在机翼,所以结论是应当减少机腹的装甲加强机翼的装甲?这个结论显然是可笑的,造成这种偏差的原因是机腹中弹的灰机大多数都坠毁了,统计结论产生了偏差,这个偏差被命名为“幸存者偏差”。通俗的说,就是你所看见的都是活下来的/成功了的,失败者根本没机会让你看见。实质是人们接受到的信息其实是经过筛选后的结果,因此生存者偏差造成的结果就是往往一开始就有大量的数据或样本被忽略了,导致基于生存者偏差的结论偏离实际。你说老爷车质量好现在一直都能开,那是当然了存活到现在还能用的车当然贼耐操,但是你没有考虑到那么多报废的车儿~为毛电梯、地铁总是离你好远,当然了你到位了直接上车了。。你就根本没有闲工夫去考虑这是事情了。。。 举个例子:几年前看到的关于春运的段子 一名记者来到火车站台上,随机询问:“请问你买到火车票了吗?” 一位大妈微微一愣,回答:“买到了” 记者又转向一位精瘦精瘦的年轻人,问:“请问你买到火车票了吗?” 年轻人回答:“买到了” 随后记者又问了5个人,大家都回答:“买到了” 最后记者对着镜头说:“今年虽然火车票难买,但是通过采访我们发现,大家都买到了火车票,现在正满怀希望地赶回家乡,过个团圆年!” 记着特么的在火车上问人家有没有买到票,就算是逃票的都要说他买到了。。。他们都说,"爱笑的女孩运气不会太差。" 是的,因为运气差的,特么根本笑不出来。 幸存者偏差,就是忽略了筛选条件,把经过筛选的结果当成随机结果。 所以嘛各位老铁,拿出点科学精神来不要让那些有的没的把自己套路了。。(呵呵哒~~)
2018年-4月-17日
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2018-4-16
2018年流星雨时间表
1月象限仪座流星雨,预计出现日期大概3日-4日。 4月天琴座流星雨(Lyrids),预计出现日期大概21日-22日。 5月宝瓶座Eta流星雨(EtaAquarids),预计出现日期大概21日-22日。 6月天琴座流星雨(Lyrids),预计出现日期大概14日-16日。 7月宝瓶座Delta流星雨,预计出现日期大概28日-29日。 7-8月摩羯座流星雨(Capricornids),预计出现日期大概29日-30日。 8月英仙座流星雨(Perseids),预计出现日期大概12日-13日。 10月天龙座流星雨(Draconids),预计出现日期大概12日-13日。 10-11月猎户座流星雨(Orionids),预计出现日期大概21日-22日。 11月狮子座流星雨(Leonids),预计出现日期大概17日-18日。 12月双子座流星雨(Geminids),预计出现日期大概13日-14日。 12月小熊座流星雨,预计出现日期大概17日-26日。 流星雨是在夜空中有许多的流星从天空中一个所谓的辐射点发射出来的天文现象。这些流星是宇宙中被称为流星体的碎片,在平行的轨道上运行时以极高速度投射进入地球大气层的流束。大部分的流星体都比沙砾还要小,因此几乎所有的流星体都会在大气层内被销毁,不会击中地球的表面;能够撞击到地球表面的碎片称为陨石。数量特别庞大或表现不寻常的流星雨会被称为“流星突出”或“流星暴”,可能会每小时出现的流星会超过1,000颗以上。 著名流星雨有哪些 狮子座流星雨 狮子座流星雨在每年的11月14至21日左右出现。一般来说,流星的数目大约为每小时10至15颗,但平均每33至34年狮子座流星雨会出现一次高峰期,流星数目可超过每小时数千颗。这个现象与谭普-塔特而彗星的周期有关。流星雨产生时,流星看来会像由天空上某个特定的点发射出来,这个点称为“辐射点”,由于狮子座流星雨的辐射点位于狮子座,因而得名。 双子座流星雨 双子座流星雨在每年的12月13至14日左右出现,最高时流量可以达到每小时120颗,且流量极大的持续时间比较长。双子座流星雨源自小行星1983 TB,该小行星由IRAS卫星在1983年发现,科学家判断其可能是“燃尽”的彗星遗骸。双子座流星雨辐射点位于双子座,是着名的流星雨。 英仙座流星雨 英仙座流星雨每年固定在7月17日到8月24日这段时间出现,它不但数量多,而且几乎从来没有在夏季星空中缺席过,是最适合非专业流星观测者的流星雨,地位列全年三大周期性流星雨之首。彗星Swift-Tuttle是英仙座流星雨之母,1992年该彗星通过近日点前后,英仙座流星雨大放异彩,流星数目达到每小时400颗以上。 猎户座流星雨 猎户座流星雨有两种,辐射点在参宿四附近的流星雨一般在每年的10月20日左右出现;辐射点在ν附近的流星雨则发生于10月15日到10月30日,极大日在10月21日,我们常说的猎户座流星雨是后者,它是由着名的哈雷彗星造成的,哈雷彗星每76年就会回到太阳系的核心区,散布在彗星轨道上的碎片,由于哈雷彗星轨道与地球轨道有两个相交点形成了着名的猎户座流星雨和宝瓶座流星雨。 金牛座流星雨(南金牛座流星雨,北金牛座流星雨) 金牛座流星雨在每年的10月25日至11月25日左右出现,一般11月8日是其极大日,Encke彗星轨道上的碎片形成了该流星雨,极大日时平均每小时可观测到五颗流星曳空而过,虽然其流量不大,但由于其周期稳定,所以也是广大天文爱好者热衷的对象之一。 天龙座流星雨 天龙座流星雨在每年的10月6日至10日左右出现,极大日是10月8日,该流星雨是全年三大周期性流星雨之一,最高时流量可以达到每小时400颗。Giacobini-Zinner彗星是天龙座流星雨的本源。 天琴座流星雨 天琴座流星雨一般出现于每年的4月19日至23日,通常22日是极大日。该流星雨是中国最早记录的流星雨,在古代典籍《春秋》中就有对其在公元前687年大爆发的生动记载。彗星1861 I的轨道碎片形成了天琴座流星雨,该流星雨作为全年三大周期性流星雨之一在天文学中也占有的极其重要的地位。
2018年-4月-16日
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2018-4-11
你觉得是回到过去容易,还是进入未来容易呢?
霍金(还有谢耳朵似乎也做过)曾经做过一个著名的实验,他写下了一份邀请函且公布于全世界,邀请函的内容便是请未来的人类通过时间旅行来到他家来举行聚会,可是聚会当天并没有任何人来敲门参加聚会。 我们都知道目前有两种理论方法可以穿越:接近光速,或者高引力场!当然了这也是穿越到未来的可能。 [caption id="attachment_4709" align="aligncenter" width="550"] 你觉得是回到过去容易,还是进入未来容易呢?[/caption] 汪洁老哥翻译的这个短视频《时间旅行可能么》分享给大家,或许你就知道在现有的理论下怎么穿越到未来了。 http://v.youku.com/v_show/id_XMzUzMDE5NTg4NA==.html?spm=a2h3j.8428770.3416059.1 但是回到过去呢?著名的因果循环悖论,物理学家以及科幻小说家也经常因为这些悖论而苦恼。一件看似不经意的事件就可以改变人生,甚至改变历史。 这个就尴尬了,能不能回到过去,如果回到过去了会怎样? 不过看完这个视频,你至少能分清回到过去容易,还是进入未来容易了吧。
2018年-4月-11日
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2018-4-10
高脂肪饮食,延缓脑衰老
一提到高脂肪饮食,恐怕人们一定会想到高血脂、高血压、高血糖和肥胖,然而一些研究发现高脂肪饮食也是有一些益处的。 最近由丹麦科学家主导的一项研究表明,如果小鼠被施以高脂肪饮食,脑老化的迹象就会被推迟。长远来看,这有可能为早衰症患儿和阿兹海默病及帕金森病患者提供治疗手段。研究项目由哥本哈根大学健康老龄中心和国家卫生研究院共同主持,论文原文请戳这里。 当我们年事渐高,神经系统就会出现缺陷,脑失去一些智力,帕金森病或者阿兹海默病等疾患出现的风险上升。阿兹海默病是目前增长最快的年龄相关疾病。 [caption id="attachment_4703" align="aligncenter" width="616"] 高脂肪饮食,延缓脑衰老[/caption] 随着年龄的增长和一些病变,人类的大脑会发生变化,左图为健康的大脑,右图为老化的大脑。图片来源:trla.info 在我们的一生中,细胞尽最大可能地保持DNA完好无损很重要,因此细胞拥有一套系统,能够修复每时每刻都在发生的损伤。当修复系统不再运作,人就会变老。在阿兹海默病患者体内,研究人员也观察到了DNA的损伤。 哥本哈根大学健康老龄中心和国家卫生研究院最近研究了DNA修复系统有缺陷的小鼠。在人类当中,这种缺陷会引起柯凯因氏综合症,患者在儿童时期就会过早地衰老,并在10岁至12岁左右离世。研究表明,将柯凯因氏综合症的小鼠模型置于高脂肪饮食条件下,会推迟听力受损和体重流失等衰老过程。 脂肪阻止早衰 “这项研究对于柯凯因氏综合症(Cockayne syndrome)患儿来说是一则好消息,因为我们目前并没有有效的治疗手段。我们的研究表明高脂肪饮食会推迟衰老过程,而且似乎也会推迟脑的老化。因此研究结果可能意味着,阿兹海默病和帕金森病患者从长远来讲会受益于这项新知。”研究主管、哥本哈根大学健康老龄中心和国家卫生研究院的维尔海姆·玻尔(Vilhelm Bohr)教授说。 我们的脑持续不断地需要糖或者“酮”作为燃料。酮是脑的燃料储备,尤其是在血糖水平较低——比如在你禁食——时起到重要的作用。这是因为身体需要糖的时候便会分解脂肪,而在这个过程中会产生酮。研究人员在小鼠被喂食中链脂肪酸——比如椰子油中——时观察到了尤其积极的效果。 [caption id="attachment_4704" align="aligncenter" width="640"] 高脂肪饮食,延缓脑衰老[/caption] 椰子油中富含丰富的中链脂肪酸,对延缓大脑衰老有积极作用。 脑细胞需要额外的燃料 “我们之前已经确定,在柯凯因氏综合症患儿的细胞内,衰老是细胞修复机制时刻保持活跃的结果。这一机制消耗了资源,使细胞非常迅速地老化。因此我们希望富含椰子油或者类似脂肪的饮食能够起到有益的作用,因为脑细胞被给予了额外的燃料,并由此增加了修复损伤的能力。” 国家卫生研究院的博士后莫滕·谢毕努森(Morten Scheibye Knudsen)说。 值得提醒的是,该研究目前只是针对小鼠的一项初步研究,且不说对于延缓人类大脑衰老的效果如何,即便有一定效果,对于可能有脑衰退风险的老人,通常会伴有高血压、高血脂等慢性疾病,靠高脂肪饮食来延缓脑衰老也是不可取的。 本文转自果壳网
2018年-4月-10日
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2018-4-8
各国的插座形态,似乎只有中国是渐变色啊。
世界各国插座标准各不相同你知道吗?目前,世界上的用电插头存在着多种标准有中国标准、美国标准、欧洲标准、英国标准和南非标准等。各国插座标准是怎样的?各国插座规格是怎样的?这就给你说说各国插座图片及世界各国插座标准。 下面就是它们的详细说明,经常出国的人一定要收藏哦! 国标 国标插头在中国、澳大利亚、新西兰、阿根廷使用,特征是三个扁头。 美标 美标插头在美国、加拿大、日本、巴西、菲律宾、泰国等国家和台湾使用,特征是一圆两扁。 英标 英标插头在香港和英国、巴基斯坦、新加坡、马来西亚、越南、印度尼西亚、马尔代夫、卡塔尔等国家和地区使用,特征是三个方头。 欧标 欧标(德标)插头在德国、法国、荷兰、丹麦、芬兰、挪威、波兰、葡萄牙、奥地利、比利时、匈牙利、西班牙、瑞典等欧盟国家及韩国、俄罗斯等国家使用,特征是两个圆头。 南非标 南非标插头主要是在南非、印度、俄罗斯使用,特征是三个圆头。还有意大利标准(意标)插头、瑞士标准(瑞士标)插头等。
2018年-4月-8日
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2018-4-3
【剧透慎入】《头号玩家》138颗彩蛋完全讲解
几年没去影院了,一个是懒,一个是总觉的没有什么值得一个宅男出门去看的电影,一些片儿也都是慢慢等到原盘出来,在家一边啃个猪蹄啥的一带而过。。论起观影体验,毕竟不会总买到“中间排中间”的位置,还是家里看看舒坦,不然也对不起家里这些影音装备了。。。我已经不记得上次推荐新片儿是多少年前了,作为一个“伪玩家、伪Geek”搬个彩蛋来开心开心好了。(内容略剧透,请慎重。) IGN整理了电影中的138个彩蛋,搬运了一个带字幕的过来。 http://v.youku.com/v_show/id_XMzUxMTE1NDI0NA==.html?spm=a2h0k.8191407.0.0&from=s1.8-1-1.2
2018年-4月-3日
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2018-4-3
低脂肪和低碳水,哪种食谱减肥效果好?
本文来源:科学松鼠会,地址在这里,未经许可不得进行商业转载 减肥是个永恒的话题,各种名目的“减肥方法”层出不穷,让人无所适从。在减肥食谱里, “低脂肪饮食”与“低碳水饮食”是最常见的两类。有的人说“脂肪是肥胖的根源”,恨不得荤腥不沾;有的人则反其道而行之,践行“生酮饮食”,尽量避开碳水。 实际上,也有研究者比较过这两种方法,结果却是:经过12个月的减肥试验,两种食谱效果相差甚小,两组人群的减肥结果没有统计学差异[1]。不过,采用同一种方法的人群中,不同的人却得到了迥异的结果——有的人减掉了25千克,有的人却增加了5千克[2-4]。 这是不是因为,减肥效果与“体质”有关,不同的减肥食谱适合不同的人? 这是一个很有趣也很有现实意义的问题,不过迄今为止研究还不多。最新的一个大型研究认为,恐怕没有这回事。 高脂肪低碳水的“生酮饮食法”一度十分流行,但它真有奇效吗?图片来源:pixabay 小样本研究:基因型和胰岛素敏感性可能有影响 一些小规模的初步研究显示,同样的减肥食谱在不同的人身上产生不同的结果,或许与他们之间基因型的不同有关[5,6]。研究者们识别出了三个与脂肪和碳水化合物代谢有关的基因。它们的不同组合,使得有些人对低脂肪饮食有更好的反应,有的人则对低碳水饮食反应更好,研究者分别称两组人为“低脂肪响应型”和“低碳水响应型”。有一项为期12个月的超重女性减肥研究发现,基因型与减肥食谱类型匹配的人,最后平均减了6千克,而基因型和减肥食谱不匹配的人,最后平均只减了2千克[5]。 此外,还有一些研究显示:人体对胰岛素的敏感性对减肥食谱的效果也有影响,胰岛素抗性强的人就更适合低碳水饮食减肥[7-10]。 如果这些结果是真的,那么只需要通过基因检测确定自己的基因型,检测血糖测试中的胰岛素变化,就可以相应地选择“高效”的减肥食谱,从而事半功倍。 可惜的是,这些研究的样本都很小,只提供了一种值得进一步研究的推测,而不能作为结论。 大规模研究:“适合自己的减肥食谱”,恐怕只是一厢情愿 最近,斯坦福大学的克里斯托弗·加德纳(Christopher Gardner)等人进行了一项较大规模的随机对照研究[11]来探索这个问题。他们招募了632位健康的成年超重志愿者,随机分成两组,通过饮食指导课程让他们分别遵循低脂肪和低碳水饮食,并检测了他们的基因型和胰岛素敏感性。 经过调查统计,研究者分析了志愿者们的饮食组成。统计结果表明,在12个月的试验中,期望减肥的志愿者们普遍主动显著降低了热量摄入,平均降低幅度在500到600千卡之间。对志愿者们的食谱分析显示,低脂肪组比低碳水组平均每天少摄入28.4~46.2克脂肪(其中9.8~16.2克饱和脂肪)以及8.5~17.1克蛋白质,多摄入74.2~109克碳水化合物(其中4.1~7.5克膳食纤维和9.6~12.4克添加糖)。 也就是说,虽然两组志愿者的总热量摄入差不多,但低脂肪组摄入的脂肪确实比较少,而低碳水组摄入的碳水化合物确实明显要少。不过,他们摄入的各种营养素也都依然在合理范围之内,可称健康的低脂肪饮食和健康的低碳水饮食。 经过12个月的坚持,共有479人完成了试验,结果是:低脂肪组平均减掉了5.3千克,而低碳水组平均减掉了6.0千克。不过,两组之间的差异没有统计学意义——也就是说,这个0.7千克的差距是偶然性导致的,并不能说明低碳水饮食效果更好。 跟其他减肥试验一样,同一组内的不同人减肥结果相差巨大——减得最多的降了30千克,而另一个极端的人不仅没减,反而增加了10千克。 进一步的统计分析发现,基因型和胰岛素敏感性,对于两种类型食谱的减肥效果并没有展示出不同的影响。这意味着,根据基因型和胰岛素敏感性来选择“适合自己的减肥食谱”,恐怕只是一厢情愿。 请注意,这个研究中,两组志愿者的饮食结构虽然不同,但各营养素都在合理范围之内。图片来源:pixabay 那为什么同一组内的结果会有那样大的差异呢?这项研究只是说明,以前认为的两种最有可能的解释没有得到试验的证实,并不能提供任何新的解释。除了人体试验中不可避免的个体差异,还需要指出:这个研究并没有要求志愿者控制热量摄入,热量摄入“平均降低幅度在500到600千卡之间”本身只是一个统计结果,有的人可能会降低得更多,有的人可能降低得少甚至增加,也未可知。 试验还监测了两类食谱对血液指标的影响。在做监测的指标中,低脂肪饮食对改善坏胆固醇指标显示了更好的效果,而低碳水饮食也不甘示弱,在改善好胆固醇与甘油三酯的指标方面表现更佳。 简而言之,不管是减肥还是改善血液指标,低碳水饮食与低脂肪饮食都难分高下——在合理的范围内控制热量,才是根本。(编辑:odette) 参考文献 Johnston BC, Kanters S, Bandayrel K, et al. Comparison of weight loss among named diet programs in overweight and obese adults: a meta-analysis. JAMA. 2014;312(9):923-933. Gardner CD, Kiazand A, Alhassan S, et al. Comparison of the Atkins, Zone, Ornish, and LEARN diets for change in weight and related risk factors among overweight premenopausal women: the A TO Z Weight Loss Study: a randomized trial. JAMA. 2007;297(9):969-977. Sacks FM, Bray GA, Carey VJ, et al. Comparison of weight-loss diets with different compositions of fat, protein, and carbohydrates. N Engl J Med. 2009;360(9):859-873. Shai I, Schwarzfuchs D, Henkin Y, et al; Dietary Intervention Randomized Controlled Trial (DIRECT) Group. Weight loss with a low-carbohydrate, Mediterranean, or low-fat diet. N Engl J Med. 2008; 359(3):229-241. Kornman KS, Gardner CD. Genetic phenotypes predict weight loss success: the right diet does matter. Paper presented at: joint conference of the 50th Cardiovascular Disease Epidemiology and Prevention and Nutrition, Physical Activity, and Metabolism; March 2-3, 2010; San Francisco, CA. Stanton MV, Robinson JL, Kirkpatrick SM, et al. DIETFITS study (Diet Intervention Examining The Factors Interacting With Treatment Success): study design and methods. Contemp Clin Trials. 2017;53:151-161. Cornier MA, DonahooWT, Pereira R, et al. Insulin sensitivity determines the effectiveness of dietary macronutrient composition on weight loss in obese women. Obes Res. 2005;13(4):703-709. Ebbeling CB, Leidig MM, Feldman HA, et al. Effects of a low-glycemic load vs low-fat diet in obese young adults: a randomized trial. JAMA. 2007;297(19):2092-2102. Pittas AG, Das SK, Hajduk CL, et al. A low-glycemic load diet facilitates greater weight loss in overweight adults with high insulin secretion but not in overweight adults with low insulin secretion in the CALERIE Trial. Diabetes Care. 2005;28(12):2939-2941. McClain AD, Otten JJ, Hekler EB, et al. Adherence to a low-fat vs low-carbohydrate diet differs by insulin resistance status. Diabetes Obes Metab. 2013;15(1):87-90. Gardner CD, Trepanowski JF, Del Gobbo LC, et al. Effect of Low-Fat vs Low-Carbohydrate Diet on 12-Month Weight Loss in Overweight Adults and the Association With Genotype Pattern or Insulin SecretionThe DIETFITS Randomized Clinical Trial. JAMA. 2018;319(7):667–679.
2018年-4月-3日
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2018-4-2
3月14过去很久了哈,美妙的圆周率。
π,圆周长与其直径之比,这是开始。后面一直有,无穷无尽。永不重复。就是说在这串数字中,包含每种可能的组合。你的生日,储物柜密码,你的社保号码,都在其中某处。如果把这些数字转换为字母,就能得到所有的单词,无数种组合。你婴儿时发出的第一个音节,你心上人的名字,你一辈子从始至终的故事,我们做过或说过的每件事,宇宙中所有无限的可能,都在这个简单的圆中。用这些信息做什么,它有什么用,取决于你们.... 3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974944592307816406286208998628034825342117067982148086513282306647093844609550582231725359408128481117450284102701938521105559644622948954930381964428810975665933446128475648233786783165271201909145648566923460348610454326648213393607260249141273724587006606315588174881520920962829254091715364367892590360011330530548820466521384146951941511609433057270365759591953092186117381932611793105118548074462379962749567351885752724891227938183011949129833673362440656643086021394946395224737190702179860943702770539217176293176752384674818467669405132000568127145263560827785771342757789609173637178721468440901224953430146549585371050792279689258923542019956112129021960864034418159813629774771309960518707211349999998372978049951059731732816096318595024459455346908302642522308253344685035261931188171010003137838752886587533208381420617177669147303598253490428755468731159562863882353787593751957781857780532171226806613001927876611195909216420198938095257201065485863278865936153381827968230301952035301852968995773622599413891249721775283479131515574857242454150695950829533116861727855889075098381754637464939319255060400927701671139009848824012858361603563707660104710181942955596198946767837449448255379774726847104047534646208046684259069491293313677028989152104752162056966024058038150193511253382430035587640247496473263914199272604269922796782354781636009341721641219924586315030286182974555706749838505494588586926995690927210797509302955321165344987202755960236480665499119881834797753566369807426542527862551818417574672890977772793800081647060016145249192173217214772350141441973568548161361157352552133475741849468438523323907394143334547762416862518983569485562099219222184272550254256887671790494601653466804988627232791786085784383827967976681454100953883786360950680064225125205117392984896084128488626945604241965285022210661186306744278622039194945047123713786960956364371917287467764657573962413890865832645995813390478027590099465764078951269468398352595709825822620522489407726719478268482601476990902640136394437455305068203496252451749399651431429809190659250937221696461515709858387410597885959772975498930161753928468138268683868942774155991855925245953959431049972524680845987273644695848653836736222626099124608051243884390451244136549762780797715691435997700129616089441694868555848406353422072225828488648158456028506016842739452267467678895252138522549954666727823986456596116354886230577456498035593634568174324112515076069479451096596094025228879710893145669136867228748940560101503308617928680920874760917824938589009714909675985261365549781893129784821682998948722658804857564014270477555132379641451523746234364542858444795265867821051141354735739523113427166102135969536231442952484937187110145765403590279934403742007310578539062198387447808478489683321445713868751943506430218453191048481005370614680674919278191197939952061419663428754440643745123718192179998391015919561814675142691239748940907186494231961567945208095146550225231603881930142093762137855956638937787083039069792077346722182562599661501421503068038447734549202605414665925201497442850732518666002132434088190710486331734649651453905796268561005508106658796998163574736384052571459102897064140110971206280439039759515677157700420337869936007230558763176359421873125147120532928191826186125867321579198414848829164470609575270695722091756711672291098169091528017350671274858322287183520935396572512108357915136988209144421006751033467110314126711136990865851639831501970165151168517143765761835155650884909989859982387345528331635507647918535893226185489632132933089857064204675259070915481416549859461637180270981994309924488957571282890592323326097299712084433573265489382391193259746366730583604142813883032038249037589852437441702913276561809377344403070746921120191302033038019762110110044929321516084244485963766983895228684783123552658213144957685726243344189303968642624341077322697802807318915441101044682325271620105265227211166039666557309254711055785376346682065310989652691862056476931257058635662018558100729360659876486117910453348850346113657686753249441668039626579787718556084552965412665408530614344431858676975145661406800700237877659134401712749470420562230538994561314071127000407854733269939081454664645880797270826683063432858785698305235808933065757406795457163775254202114955761581400250126228594130216471550979259230990796547376125517656751357517829666454779174501129961489030463994713296210734043751895735961458901938971311179042978285647503203198691514028708085990480109412147221317947647772622414254854540332157185306142288137585043063321751829798662237172159160771669254748738986654949450114654062843366393790039769265672146385306736096571209180763832716641627488880078692560290228472104031721186082041900042296617119637792133757511495950156604963186294726547364252308177036751590673502350728354056704038674351362222477158915049530984448933309634087807693259939780541934144737744184263129860809988868741326047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2018年-4月-2日
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2018-3-23
【果壳】开普勒望远镜,是时候准备说再见了!
弄了个腾讯云,挂个ayou.net.cn的域名但是必须域名备案才能用,备案居然还要求关掉博客。好吧我就随意更新,反正你们一时半会也看不到。。。 是时候准备跟NASA的又一台空间探测器说再见了,这一次是开普勒空间望远镜。 开普勒空间望远镜,预计将在几个月内彻底终结观测任务。图片来源:NASA 自2009年3月发射升空以来,开普勒望远镜一直使用凌星测光法,在遥远的恒星周围搜寻行星的踪迹。这种方法需要持续监测恒星的亮度,寻找周期性的亮度变暗现象。这些现象有可能就是一颗行星从恒星前方经过所致,也就是所谓的凌星。截止到2018年3月8日,天文学家确认发现的太阳系外行星共有3743颗,其中2649颗由开普勒望远镜发现。 燃料即将耗尽 在此期间,开普勒望远镜也面临过一系列艰难的技术挑战,包括两台反应轮的失效。这一故障让开普勒望远镜无法维持原先的指向,不得不终止原定的观测任务。好在,开普勒团队后来找到了办法,使用少量燃料来替代失效的反应轮,让开普勒望远镜继续保持姿态稳定,得以执行后续的K2拓展任务。 可惜,在执行了近4年的K2任务之后,开普勒望远镜上的燃料现在快要耗尽了。根据目前剩余的燃料以及它的消耗速率,NASA估计开普勒望远镜只能继续运行几个月的时间了。 离别总会让人伤感,不过在为开普勒望远镜感到惋惜之前,有些事情必须说明。比如,开普勒望远镜的运行时间已经超出了所有人的预期。自开始执行K2拓展任务时起,为了借助阳光微弱的压力来保持稳定,开普勒望远镜就不得不每3个月调整一次朝向。于是,它的观测任务被迫以此为限,每3个月一期。开普勒团队原先估计,望远镜上的推进剂大概够用10期。然而,目前K2拓展任务已经完成了16期,现在正要开始第17期的任务。 在2013年两台反应轮失效之后,借助燃料和阳光的压力,开普勒望远镜得以执行K2拓展观测任务,但每3个月就必须调整一次朝向。图片来源:NASA 榨干最后一丝数据 在NASA最近发布的一份新闻稿中,开普勒望远镜系统工程师查理‧索贝克(Charlie Sobeck)说:“现在我们估计,开普勒的燃料箱大概会在几个月内枯竭——不过它之前的表现已经让我们惊艳了!因此,尽管我们预期开普勒的飞行任务很快就会终结,但只要燃料还允许,我们就会继续执行观测任务。开普勒团队计划在它的余生里尽可能多地采集科学数据,并在燃料耗尽之前将数据传回地球——因为一旦耗尽燃料,就意味着我们无法让望远镜的天线对准地球来传输数据了。我们还计划用最后一点燃料来采集最终的校准数据,如果有这个机会的话。” “由于望远镜上没有油量表,我们一直在监测燃料不足的迹象——比如燃料罐压力的下降和推进器性能上的变化,”索贝克说,“不过归根到底,我们也只能估计——并不能确定。这些测量数据会帮助我们决定,对科学数据的采集还能够放心地持续到什么时候。” 对于NASA的许多探测任务来说,都有这样一套标准流程,即保留足够的燃料来作最后一次变轨。比如卡西尼号土星探测器,就保留了燃料用来主动坠入土星大气层,以避免它失控后撞上某一颗卫星,污染那里有可能供养生命的环境。地球周边的人造卫星通常也会在任务终结时进行最后的变轨,确保它们不会撞上其他人造卫星,或者干脆让它们落回地球。 而开普勒望远镜这样的深空任务,不存在坠落到地球上的风险,也没有可能污染任何敏感环境,它的最后一次变轨将是为了确保科学团队能够榨干望远镜上的最后一丝数据。因此,在任务最后终结之前,我们还能期待这位行星搜寻老手会给我们带来最后的惊喜! NASA的凌星系外行星巡天望远镜,将继承开普勒望远镜的任务,继续搜寻太阳系外的行星。图片来源:NASA 老兵不死,后继有人 未来几年内,新一代望远镜将继承开普勒和其他空间望远镜留下的重任。比如NASA的凌星系外行星巡天望远镜(TESS),定于2018年4月发射升空,将对全天的亮星进行凌星巡天观测。而到2019年,韦布空间望远镜(JWST)也将就位,利用强大的红外线观测设备来研究太阳系外行星的更多细节。 所以,尽管我们很快就要跟开普勒望远镜说再见了,但它留下的遗产不会终结。事实上,太阳系外行星大发现的时代,现在才刚刚开始!(编辑:Steed) 编译来源 Universe Today,KEPLER’S ALMOST OUT OF FUEL. IT’LL MAKE ITS LAST OBSERVATION IN A FEW MONTHS 作者:Matt Williams
2018年-3月-23日
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